
Le desk agit comme accélérateur pluridisciplinaire reliant résilience, métriques, détection d’intrusion et qualité logicielle avec la recherche, l’IA et la gouvernance.
Expérimentations court/moyen terme pour injecter de l’innovation.
IA pour la résilience : prédiction de dégradations de service à partir de logs/télémétrie.
Auto-calibrage de KPIs : sélection et seuils dynamiques (RL/optimisation bayésienne).
Renforcement IDS : SIEM/SOC augmenté par ML (autoencodeurs, CPC).
Revue de code assistée LLM : analyse statique/dynamique, vulnérabilités, cohérence doc.
Data → Knowledge : graphes de connaissances à partir des incidents & post-mortems.
Capitaliser l’excellence interne dans des cadres réutilisables.
Indice de Résilience (disponibilité × reprise × observabilité).
Quality Gates (complexité, couverture, dépendances, risque).
MLOps Maturity Index (drift, rollback, surveillance).
Scores de sécurité (robustesse, vulnérabilités) et tableaux de bord.
Documentation-by-design (data cards, model cards, decision logs).
Helpdesk IA (tickets MLOps/observabilité/cyber).
Guides & toolkits (tracing distribué, XAI, déploiement souverain).
Micro-formations (45 min) : LLM, optimisation, sécurité.
Audits open-source : conformité licences et risques supply-chain.
Démonstrateurs avec partenaires (p. ex. écosystème académique & industriel).
Livres blancs / publications (IA pour la résilience, métriques de confiance).
Conférences & communautés (OWASP, DevSecOpsDays, Europe IA).
Challenges ouverts sur jeux de données anonymisés.
Accompagnement ciblé pour monter en compétence rapidement :
Mentorat technique (pairing, design reviews, code clinics)
Coaching produit/IA (cadre de décision, ROI, risques)
Parcours “IA souveraine” (sécurité, conformité, traçabilité, edge/on-prem) KPIs : satisfaction (NPS), délai de résolution, taux d’autonomie à 3 mois.
Déj’IA / Brown-bag, flash demos, lightning talks
Showcases clients anonymisés (avant/après, coûts, risques)
Playbooks (guides pas-à-pas, checklists, templates) KPIs : affluence, réutilisation de playbooks, nombre de squads touchées.
Journal club (articles, standards, RFC, normes)
Synthèses de littérature (1 page + références)
Watch réglementaire (RGPD, NIS2, secteur : santé, énergie, transport) KPIs : cadence tenue, taux de lecture interne, décisions influencées.
Trend radar (tech/marché) et cartographie des use-cases
Bench de solutions (open-source, SaaS souverain, écosystème)
Entretiens clients (discovery), retours terrain → backlog R&D KPIs : opportunités identifiées, features priorisées, time-to-insight.
Préparation ANR/EU (IA souveraine pour infrastructures critiques).
Données synthétiques (attaques, anomalies, dégradations).
Théorie de la décision pour la gestion d’incidents.
Jumeau numérique logiciel (dette technique, refactoring, FinOps).
| Catégorie | Livrable exemple | Horizon |
|---|---|---|
| Prototype | Détection d’intrusion assistée IA | 3–6 mois |
| Framework | Indice de Résilience Adservio v1 | 6 mois |
| Publication | Observabilité pilotée par métriques (article) | annuel |
| Formation | 4 sessions internes / semestre | continu |
| Open-source | adservio-metrics / adservio-trace (package) | annuel |
Accompagnement ciblé pour monter en compétence rapidement :
Mentorat technique (pairing, design reviews, code clinics)
Coaching produit/IA (cadre de décision, ROI, risques)
Parcours “IA souveraine” (sécurité, conformité, traçabilité, edge/on-prem) KPIs : satisfaction (NPS), délai de résolution, taux d’autonomie à 3 mois.
Déj’IA / Brown-bag, flash demos, lightning talks
Showcases clients anonymisés (avant/après, coûts, risques)
Playbooks (guides pas-à-pas, checklists, templates) KPIs : affluence, réutilisation de playbooks, nombre de squads touchées.
Journal club (articles, standards, RFC, normes)
Synthèses de littérature (1 page + références)
Watch réglementaire (RGPD, NIS2, secteur : santé, énergie, transport) KPIs : cadence tenue, taux de lecture interne, décisions influencées.
Trend radar (tech/marché) et cartographie des use-cases
Bench de solutions (open-source, SaaS souverain, écosystème)
Entretiens clients (discovery), retours terrain → backlog R&D KPIs : opportunités identifiées, features priorisées, time-to-insight.
Adservio | Innovation Lab | Olivier Vitrac | last edited on 2025-10-28 | 📕 read this file in PDF | 📂 access to all files here